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데이터분석 찍어먹기/R6

2일차 - R 데이터 다뤄보기 [기초_1장] "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석" 책을 참고하여 R을 공부했으며, 글을 작성했습니다. ☑️데이터 다루기🔍 데이터 및 패키지 준비# 데이터 불러오기mpg # dplyr 로드library(dplyr)# ggplot2 로드library(ggplot2)                    🔍 데이터 파악함수명특징1. head() 데이터의 앞 부분(6개)2. tail() 데이터의 뒷 부분(6개)3. view() 데이터 뷰어 창 에서 확인 4. dim() 데이터의 차원 5. str()데이터의 구조6. summary()데이터의 요약 통계량  🔍 변수명 수정 rename()dplyr 패키지의 rename을 사용하여 변수명 수정 하기에 앞서, 항상 원본의 복사본을 생성하는 습관을 들이자 # 복사본 만들기d.. 2024. 7. 10.
1일차 - R 이랑 친해지기 [1-4장] "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석"  책을 참고하여 R을 공부했으며, 글을 작성했습니다.☑️R 이란?데이터 분석가들이 가장 많이 사용하는 데이터 분석 전문 도구이며, 데이터를 분석하는 데 사용되는 소프트웨어(IDE) 어디에 주로 사용될까? 통계분석, 머신러닝 모델링, 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 지도 시각화, 주식 분석, 이미지 분석, 소리 분석 등 R 의 장점은 무엇일까? 무료로 사용할 수 있는 오픈소스, 다양한 그래프와 교육자료, 전문적인 데이터 분석 ☑️R 준비 1. 공식홈페이지에서 설치를 완료하였으며, 버전은 최신버전보다 조금 아래버전인 4.3.0을 설치했다.2. 프로젝트 만들기아래 그림과 같이 프로젝트 파일을 생성주의 : 프로젝트 이름과 경로에 "한글" 이 들어가면 오류가 발생.. 2024. 7. 5.

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