분류 전체보기13 머신러닝과 딥러닝을 활용한 추천시스템 by 메타코드 M 내용 및 후기 나는 이번에도 메타코드M에서 SQL 관련된 강의를 들으면서 나의 데이터 분석가 커리어를 쌓고있었다. 그런데, 메타코드M에서 추천시스템 강의에 관한 장학생을 선발한다는 것을 보게되었다. 고민할 것도 없이 지원동기와 함께 지원했다. 왜냐?? 추천시스템은 이커머스 대기업들에서 요구하는 중요한 역량 중 하나이기 때문이다. 그래서 나는 지원을 해보았다. 그래서 어떻게 되었을까 ??장학생 선발 나의 지원동기가 꽤나 매력적이었나보다 !! 그래서 나는 장학생 활동을 12월 2일 부터 시작하게 되었다.강사님 소개우선 강사님의 이력도 대단했다. 내가 가장 1순위로 선호하는 마켓컬리에서의 경력이 너무 부러웠다. 나도 언젠가는 컬리와 같은 이커머스 대기업에서 일할날을 꿈꾸며 열심히 강의를 들으며 포트폴리오 작성에 더욱.. 2024. 12. 5. [데이터 분석 및 시각화 프로젝트] 통신사 고객데이터를 활용한 고객이탈예측 모델 생성 📉 Kaggle - 미국 통신사 고객 데이터를 활용한 고객이탈예측모델 구축 ☑️프로젝트 개요프로젝트 명통신사 고객데이터를 통해, 고객이탈을 예측할 수 있는 모델을 개발프로젝트 기간2024.08.21 - 2024.09.10사용 언어 및 개발환경 Python(GoogleCorab,JupyterNotebook), VastAI(GPU 서버)사용 데이터Kaggle - 미국 통신사 고객 공개 데이터 https://www.kaggle.com/competitions/telecom-churn-case-study-hackathonc62/분석 목적제공된 데이터를 통해 고객이 이탈할 것인지 아닌지를 분류역할데이터 전처리, 분석, 시각화, 발표주요기능 및 구현과정- 캐글에서 제공되는 2014년도 미국 통신사 데이터는 우리.. 2024. 11. 13. [데이터 분석 및 시각화 프로젝트] 화재 및 화재대응 취약지역 📉 COMPAS- 영등포구 소방차량 진입불가구역 분석 ☑️프로젝트 개요 프로젝트 명영등포구 도로 및 상권 데이터를 통한 화재 및 화재대응 취약지역 분석 프로젝트 기간2024.06.10 - 2024.07.19사용 언어 및 개발환경 Python(Google Corab) , QGIS사용 데이터COMPAS - 영등포구 공개 데이터 https://compas.lh.or.kr/subj/past/data?subjNo=SBJ_2406_001분석 목적제공된 데이터를 통해 소방시설물이 추가설치가 필요한 곳을 찾아내기 위함역할데이터 전처리, 분석, 시각화주요기능 및 구현과정- COMPAS에서 제공되는 영등포구 도로 및 상권 데이터를 통해 화재취약지역과 화재대응취약지역 분석 - 팀원들간의 토의를 통해 여러 상권.. 2024. 11. 13. 6일차 - 데이터 분석 [실습_9장] "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석" 책을 참고하여 R을 공부했으며, 글을 작성했습니다. ☑️ 한국복지패널데이터 분석 🔍 데이터 준비# install.packages("foreign")library(foreign) # SPSS 파일 불러오기library(dplyr) # 전처리library(ggplot2)# 시각화library(readxl) # 엑셀 파일 불러오기 🔍 데이터 불러오기raw_data data # 데이터 전처리 과정 중에 데이터에 문제가 생기면 여기서부터 다시 시작 (= 백업파일)🔍 변수명 변경# 변수 이름 변경welfare sex = h10_g3, birth_year = .. 2024. 7. 24. 이전 1 2 3 4 다음
